健康大数据管理与服务是指利用大数据技术和方法，对医疗健康领域的大量数据进行收集、存储、处理和分析，以提供相关的管理和服务。

其主要目的是通过对健康数据进行整合和分析，以获取有关健康状况、疾病预防控制、医疗资源管理等方面的有价值的信息，为决策者、医疗机构、研究机构、医生和患者等不同群体提供更准确、更全面的支持和服务。

健康大数据管理与服务包括以下方面：

1.数据收集与存储：通过各种信息系统、传感器、移动设备等手段，收集和存储涉及健康领域的各类数据，如个人健康档案、临床数据、药物数据库、疾病监测数据、医疗器械数据等。

2.数据整合与标准化：将不同来源、不同格式的健康数据进行整合和标准化处理，使其具备一致的结构和语义，以便后续的分析和应用。

3.数据分析与挖掘：利用数据挖掘、机器学习、统计分析等方法，对健康大数据进行深入分析，挖掘隐藏在数据中的规律、趋势和关联性，从而为医疗决策、疾病预测、药物研发等提供科学支持。

4.健康管理与决策：基于对健康大数据的分析结果，提供个体健康管理、群体健康管理、疾病预防控制和医疗资源管理等方面的决策支持和管理服务，为改善健康状况和提高医疗效率发挥作用。

5.健康服务与个性化医疗：利用健康大数据提供个性化的医疗和健康服务，如智能诊断、精准治疗、远程医疗、基因检测等，以满足个体的特定需求和提升医疗质量。

健康大数据管理与服务致力于通过对大量健康数据的管理和深度分析，为医疗决策、疾病预防控制、个体健康管理等提供科学依据，并推动健康服务的优化和个性化。同时，它也有助于提高医疗资源的合理配置和利用效率，促进医疗行业的创新和发展。